KLASIFIKASI SAYAP LEBAH APIS CERANA DAN APIS KOSCHEVNIKOVI MENGGUNAKAN CONDITIONAL INFERENCE TREE

ROIHAN, ADIYAT (2015) KLASIFIKASI SAYAP LEBAH APIS CERANA DAN APIS KOSCHEVNIKOVI MENGGUNAKAN CONDITIONAL INFERENCE TREE. Other thesis, INSTITUT PERTANIAN BOGOR.

Preview

Text (KLASIFIKASI SAYAP LEBAH APIS CERANA DAN APIS KOSCHEVNIKOVI MENGGUNAKAN CONDITIONAL INFERENCE TREE) 3.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) | Preview

Abstract

Sayap merupakan salah satu ciri biometrik dari lebah. Struktur pola venasi sayap merupakan penanda unik yang membedakan jenis lebah. Struktur venasi terlihat mirip sehingga sukar dibedakan dengan mata manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui fitur kunci pola venasi pada sayap lebah dan akurasi metode Conditional Inference Tree dalam mengklasifikasikan spesies Apis cerana dan Apis koschevnikovi. Pada penelitian ini 19 titik percabangan pada struktur venasi sayap lebah digunakan sebagai objek pengamatan. Data yang digunakan berjumlah 89 data sayap A. cerana dan 239 data sayap A. koschevnikovi. Setiap titik pada tiap spesies sudah terurut berdasarkan posisinya. Ekstraksi ciri dilakukan dengan menghitung jarak pasangan titik percabangan venasi dan dinormalisasi. Proses ekstraksi ciri menghasilkan 171 fitur yaitu p1p171. Kemudian dilakukan pelatihan dan pengujian dengan metode Conditional Inference Tree. Fitur kunci pada sayap lebah adalah fitur p77 yang merupakan pasangan titik 5 dan 16 dan fitur p27 yang merupakan pasangan titik 2 dan 11. Fitur p76 yang merupakan pasangan titik 5 dan 15 adalah fitur penting yang digunakan pada tahap ekstraksi ciri. Penggunaan metode ini menghasilkan akurasi sebesar 97.78%. Kata kunci: klasifikasi, sayap lebah, Conditional Inference Tree.

Actions (login required)

View Item