FITRI, KUSUMANINGRUM (2015) KLASIFIKASI KEMUNCULAN TITIK PANAS PADA LAHAN GAMBUT DI SUMATERA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR. Other thesis, INSTITUT PERTANIAN BOGOR.
|
Text (KLASIFIKASI KEMUNCULAN TITIK PANAS PADA LAHAN GAMBUT DI SUMATERA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOR)
2.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (13MB) | Preview |
Abstract
Data kemunculan titik panas dianalisis menggunakan metode dalam data mining, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN). KNN merupakan metode untuk mengklasifikasikan objek berdasarkan data training yang terletak paling dekat dengan objek terdekat. Data yang digunakan adalah data titik panas untuk periode 2001-2014 dan data lahan gambut dari tahun 1990-2002. Hasil penelitian menunjukkan bahwa KNN dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kemunculan titik panas di Sumatera dan Kalimantan. Akurasi tertinggi hasil klasifikasi pada dataset di Sumatera adalah 97,04% pada tahun 2007 dengan jumlah tetangga (k) adalah 1. Akurasi tertinggi hasil klasifikasi pada dataset di Kalimantan adalah 100% pada tahun 2001, 2003, 2007, dan 2011 dengan (k) adalah 1. Selain itu pada tahun 2005, akurasi tertinggi hasil klasifikasi pada dataset Kalimantan adalah 100% dengan (k) adalah 1 dan (k) adalah 3. Akurasi rata-rata hasil klasifikasi pada dataset di Sumatera adalah 94.14% dan pada dataset di Kalimantan adalah 97.67%. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa algoritme KNN dapat digunakan untuk memprediksi kemunculan titik panas pada lahan gambut di Sumatera dan Kalimantan. Kata kunci: kebakaran hutan, klasifikasi, k-Nearest Neighbor, titik panas
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | A General Works > AS Academies and learned societies (General) |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Komputer > Prodi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Rizki Handayani S.I.Pust |
| Date Deposited: | 30 Jul 2019 07:41 |
| Last Modified: | 30 Jul 2019 07:41 |
| URI: | http://repository.unugha.ac.id/id/eprint/670 |
Actions (login required)
 |
View Item |