ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INVESTASI SAHAM

RENY, ZULFIANI (2018) ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INVESTASI SAHAM. Other thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) ALAUDDIN MAKASSAR.

Preview

Text (ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INVESTASI SAHAM) 4. Reni%20Zulfiani.PDF - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB) | Preview

Abstract

Investasi merupakan penanaman sejumlah dana atau barang yang diharapkan akan memberikan hasil yang lebih dikemudian hari. Selain adanya hasil yang diharapkan, investasi juga mengandung risiko yaitu kemungkinan keuntungan yang dihasilkan menyimpang dari keuntungan yang diharapkan. Untuk meminimalkan risiko, investor perlu melakukan portofolio optimal agar risiko dapat disebarkan. Portofolio yang optimal sangat tergantung pada analisa ketepatan para investor dalam mencermati dan menganalisis pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan portofolio optimal selama bulan Januari sampai Desember 2016. Saham tersebut adalah saham Lippo General Insurance. Tbk (LPGI.JK), saham Indofood Sukses Makmur. Tbk (INDF.JK), saham Alam Sutera. Tbk (ASRI.JK), saham Excel Axiata. Tbk (EXCL.JK), saham Semen Gresik. Tbk (SMGR.JK), dan saham Telekomunikasi Indonesia. Tbk (TLKM.JK). Dimana dari keenam saham yang diambil dari berbagai sektor perusahaan tersebut hanya terdapat satu saham yang tergolong dalam portofolio optimal, yaitu saham Alam Sutera. Tbk (ASRI.JK). Setelah dianalisis dengan menggunakan Model Indeks Tunggal didapatkan nilai portofolio optimal saham Alam Sutera.Tbk (ASRI.JK) adalah sebesar 0.00739 dengan return portofolio sebesar 0.03729 dan risiko portofolio sebesar 0.00013. Risiko yang diperoleh dari pembentukan portofolio ini lebih kecil dibandingkan jika berinvestasi dengan saham individual. Kata Kunci : Model Indeks Tunggal, Portofolio Optimal, Return

Actions (login required)

View Item