VISUALISASI ALGORITME CLUSTERING ST-DBSCAN UNTUK DATA TITIK PANAS DENGAN WEB FRAMEWORK SHINY

MUHAMMAD, FITRAH MUNIR (2017) VISUALISASI ALGORITME CLUSTERING ST-DBSCAN UNTUK DATA TITIK PANAS DENGAN WEB FRAMEWORK SHINY. Other thesis, INSTITUT PERTANIAN BOGOR.

[img]
Preview
Text (VISUALISASI ALGORITME CLUSTERING ST-DBSCAN UNTUK DATA TITIK PANAS DENGAN WEB FRAMEWORK SHINY)
49.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (31MB) | Preview

Abstract

Kebakaran hutan sudah sejak lama menjadi topik yang patut diperhatikan di seluruh dunia termasuk Indonesia dikarenakan terjadi setiap tahun. Dalam upaya penanganan kebakaran hutan, perlu adanya pemantauan melalui satelit yang dapat mendeteksi titik panas (hotspot). Data titik panas yang diperoleh dikumpulkan menjadi sebuah dataset berisikan data spasial dan temporal yang selanjutnya dianalisis dengan menggunakan metode Spatio-temporal Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (ST-DBSCAN). Proses clustering terhadap dataset pulau Kalimantan tahun 2002-2003 menggunakan nilai Eps1=0.95, Eps2=7 dan MinPts=7 menghasilkan cluster, dengan 7 cluster besar dan 48 cluster kecil. Hasil clustering divisualisasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework SHINY dalam bahasa pemrograman R serta memanfaatkan Database Management System (DBMS) MySQL. Kata kunci: clustering, shiny, spatio-temporal, ST-DBSCAN, titik panas

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: A General Works > AS Academies and learned societies (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Rizki Handayani S.I.Pust
Date Deposited: 31 Jul 2019 07:24
Last Modified: 31 Jul 2019 07:24
URI: http://repository.unugha.ac.id/id/eprint/729

Actions (login required)

View Item View Item