PENGGABUNGAN FITUR MORFOLOGI, FUZZY LOCAL BINARY PATTERN, DAN FUZZY COLOR HISTOGRAM UNTUK APLIKASI MOBILE IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN TANAMAN JABON (ANTHOCEPHALUS CADAMBA (ROXB.) MIQ)

NINO, TANNIO HUTABARAT (2017) PENGGABUNGAN FITUR MORFOLOGI, FUZZY LOCAL BINARY PATTERN, DAN FUZZY COLOR HISTOGRAM UNTUK APLIKASI MOBILE IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN TANAMAN JABON (ANTHOCEPHALUS CADAMBA (ROXB.) MIQ). Other thesis, INSTITUT PERTANIAN BOGOR.

[img]
Preview
Text (PENGGABUNGAN FITUR MORFOLOGI, FUZZY LOCAL BINARY PATTERN, DAN FUZZY COLOR HISTOGRAM UNTUK APLIKASI MOBILE IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN TANAMAN JABON (ANTHOCEPHALUS CADAMBA (ROXB.) MIQ))
45.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (17MB) | Preview

Abstract

Pada penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi mobile berbasis sistem operasi Android untuk identifikasi penyakit daun tanaman Jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq). Data jenis penyakit yang dijadikan bahan eksperimen ialah bercak daun, hawar daun dan mati pucuk. Identifikasi dilakukan berdasarkan ciri morfologi, tekstur dan warna daun. Proses ekstraksi ciri dilakukan menggunakan fitur morfologi untuk ciri geometri, Fuzzy Local Binary Pattern (FLBP) untuk ciri tekstur, dan Fuzzy Color Histogram (FCH) untuk ciri warna. Hasil dari ekstraksi diklasifikasikan dengan metode Probabilistic Neural Network (PNN) untuk mendapatkan model dari masing-masing kelas. Model klasifikasi kemudian digabungkan dengan metode Product Decision Rule (PDR). Hasil akhir pengujian menunjukkan bahwa penggabungan ciri morfologi, tekstur dan warna memperoleh akurasi identifikasi penyakit daun tanaman Jabon dengan persentase akurasi rata-rata sebesar 71.66%. Aplikasi ini dapat memberikan dukungan yang signifikan untuk mempercepat proses identifikasi penyakit daun tanaman Jabon. Kata kunci: fuzzy color histogram, fuzzy local binary pattern, image processing, jabon, machine learning, morfologi, product decision rule, probabilistic neural network, tekstur, warna

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: A General Works > AS Academies and learned societies (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Rizki Handayani S.I.Pust
Date Deposited: 31 Jul 2019 07:24
Last Modified: 31 Jul 2019 07:24
URI: http://repository.unugha.ac.id/id/eprint/725

Actions (login required)

View Item View Item