PENERAPAN N-GRAM DAN MULTI MINIMUM SUPPORT UNTUK ASOSIASI DATA TWEET KEBAKARAN HUTAN DENGAN DATA CUACA DAN DATA SOSIAL EKONOMI

PRAYOGA, BAGUS HERLAMBANG (2018) PENERAPAN N-GRAM DAN MULTI MINIMUM SUPPORT UNTUK ASOSIASI DATA TWEET KEBAKARAN HUTAN DENGAN DATA CUACA DAN DATA SOSIAL EKONOMI. Other thesis, INSTITUT PERTANIAN BOGOR.

[img]
Preview
Text (PENERAPAN N-GRAM DAN MULTI MINIMUM SUPPORT UNTUK ASOSIASI DATA TWEET KEBAKARAN HUTAN DENGAN DATA CUACA DAN DATA SOSIAL EKONOMI)
27.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (36MB) | Preview

Abstract

Penelitian mengenai asosiasi data tweet dengan data cuaca dan data sosial ekonomi sudah dilakukan sebelumnya. Penelitian sebelumnya menggunakan single minimum support. Penggunaan single minimum support tidak efektif karena setiap item memiliki frekuensi kemunculan yang berbeda. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan multi minimum support. Penelitian ini juga menggunakan fitur Ngram untuk mendapatkan frase kata yang sering muncul bersama. Metode association rule mining yang digunakan adalah algoritme multi minimum support Apriori dengan kombinasi nilai support. Nilai minimum support yang digunakan pada data tweet adalah 5, 10, 15, dan 20, sedangkan nilai minimum support yang digunakan pada data cuaca dan data sosial ekonomi adalah 55, 60, 65, dan 70. Nilai minimum confidence yang digunakan adalah 75. Jumlah aturan yang dihasilkan adalah 80 aturan, 41 aturan merupakan hasil asosiasi data cuaca, sedangkan 39 aturan lainnya merupakan hasil asosiasi data sosial ekonomi. Jumlah aturan yang didapat pada penelitian ini lebih sedikit dibandingkan dengan penelitian sebelumnya. Namun, menghasilkan aturan yang lebih spesifik. Kata kunci: apriori, association, kebakaran hutan, multi minimum support, n-gram, tweet

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: A General Works > AS Academies and learned societies (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Rizki Handayani S.I.Pust
Date Deposited: 31 Jul 2019 07:23
Last Modified: 31 Jul 2019 07:23
URI: http://repository.unugha.ac.id/id/eprint/707

Actions (login required)

View Item View Item