DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

MUHAMMAD, ARIEF KALBU ADI (2018) DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM. Other thesis, INSTITUT PERTANIAN BOGOR.

[img]
Preview
Text (DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM)
25.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (8MB) | Preview

Abstract

Indonesia jamu herbs (Ijah) merupakan aplikasi yang bertujuan memprediksi dan memvisualisaikan interaksi antara tumbuhan, senyawa, protein, dan penyakit. Ijah menerapkan basis data relasional sebagai penyimpanan datanya. Secara umum basis data dibagi menjadi 2 kategori, yaitu basis data relasional dan basis data non-relasional (NoSql). Tabel pada Ijah tidak saling berelasi, sehingga penggunaan basis data relasional kurang tepat. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan rekomendasi basis data yang sesuai untuk Ijah. Tiap basis data mempunyai struktur yang berbeda-beda. Tahapan yang dilakukan adalah membuat model data, perancangan kueri, analisis, dan evaluasi. Tiga kasus diujikan pada basis data PostgreSql, Cassandra, dan MongoDb. Kasus tersebut adalah memasukkan data, mengambil seluruh data, dan mengambil data pada kondisi tertentu. Hasil dari penelitian menunjukan MongoDb memiliki waktu paling cepat dalam mengeksekusi kueri. Kata kunci: Basis Data, Kueri, NoSql, Relasional

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: A General Works > AS Academies and learned societies (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Rizki Handayani S.I.Pust
Date Deposited: 31 Jul 2019 07:23
Last Modified: 31 Jul 2019 07:23
URI: http://repository.unugha.ac.id/id/eprint/705

Actions (login required)

View Item View Item