PENGENALAN SUARA BACAAN AYAT ALQURAN MENGGUNAKAN MODEL WAVENET

FAKHRI, IZZUDIN (2017) PENGENALAN SUARA BACAAN AYAT ALQURAN MENGGUNAKAN MODEL WAVENET. Other thesis, INSTITUT PERTANIAN BOGOR.

[img]
Preview
Text (PENGENALAN SUARA BACAAN AYAT ALQURAN MENGGUNAKAN MODEL WAVENET)
14.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (11MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini membuat model pengenalan bacaan Alquran menggunakan WaveNet. Implementasi prototipe aplikasi dilakukan pada platform Android karena potensi penggunanya yang cukup besar, sedangkan model yang dibuat diimplementasikan menggunakan Node.js dan Python. Pendekatan kesamaan yang digunakan untuk menentukan kebenaran suatu bacaan yaitu dengan kesamaan kode fonetik pada teks, sehingga input pengguna berupa suara harus dikonversi menjadi teks terlebih dahulu. Model neural network WaveNet digunakan untuk pengenalan suara, dengan ekstraksi ciri menggunakan mel-frequency cepstral coefficients. Penelitian ini sudah dapat mendeteksi kesalahan bacaan seseorang ketika membaca Alquran pada prototipe aplikasi Android secara realtime. Model yang dihasilkan untuk mengubah suara bacaan Alquran menjadi kode fonetiknya menggunakan WaveNet masih overfitting terhadap data latih. Nilai rataan character error rate untuk data uji pada model terbaik yang berhasil diperoleh yaitu 28%. Prototipe aplikasi yang dihasilkan pada penelitian ini, hanya mampu mengenali bacaan pengguna pada surat Al-Fatihah saja dengan akurasi sebesar 93%. Kata kunci: Alquran, deep learning, suara menjadi teks, WaveNet

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: A General Works > AS Academies and learned societies (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Rizki Handayani S.I.Pust
Date Deposited: 29 Jul 2019 07:18
Last Modified: 29 Jul 2019 07:18
URI: http://repository.unugha.ac.id/id/eprint/617

Actions (login required)

View Item View Item