ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS PEMILIHAN GUBERNUR DKI JAKARTA 2017)

MUHAMMAD, HADIYAN RASYADI (2017) ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS PEMILIHAN GUBERNUR DKI JAKARTA 2017). Other thesis, INSTITUT PERTANIAN BOGOR.

[img]
Preview
Text (ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS PEMILIHAN GUBERNUR DKI JAKARTA 2017))
2.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (8MB) | Preview

Abstract

Pemilihan umum Gubernur DKI Jakarta 2017 menjadi salah satu topik yang ramai diperbincangkan di Twitter. Tweet dan retweet yang beredar pada saat pemilu mengandung opini dari masyarakat kepada setiap pasangan calon Gubernur dan Wakil Gubernur DKI Jakarta. Penelitian ini memprediksi sentimen masyarakat kepada pasangan calon Gubernur dan Wakil Gubernur DKI Jakarta putaran kedua. Data yang diperoleh adalah tweet yang menyebut kata kunci @AhokDjarot dan @JktMajuBersama. Pengambilan data menggunakan library Tweepy dengan bahasa pemrograman Python 2.7 dilakukan pada tanggal 4, 12, 16, 17, 18, dan 19 April 2017. Penelitian ini membagi sentimen menjadi 3 kelas, yaitu positif, negatif dan netral. Pelabelan dilakukan secara manual kemudian dilakukan pemodelan menggunakan metode Naïve Bayes pada library NLTK. Pembuatan model menggunakan 400 data latih dan pengujian model menggunakan 200 data uji. Hasil penelitian diperoleh akurasi data uji sebesar 60.60% dengan tingkat sensitifitas tertinggi terdapat pada kelas positif dan spesifisitas tertinggi terdapat pada kelas netral. Kata Kunci: klasifikasi, Naïve Bayes, Pemilu DKI Jakarta 2017, Twitter

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: A General Works > AS Academies and learned societies (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Rizki Handayani S.I.Pust
Date Deposited: 29 Jul 2019 07:36
Last Modified: 29 Jul 2019 07:36
URI: http://repository.unugha.ac.id/id/eprint/605

Actions (login required)

View Item View Item