PERBANDINGAN ESTIMATOR OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) DAN SCALE (S) PADA RESPONSE SURFACE METHODOLOGY

Ainur, Rohmawati (2017) PERBANDINGAN ESTIMATOR OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) DAN SCALE (S) PADA RESPONSE SURFACE METHODOLOGY. Other thesis, UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.

[img]
Preview
Text (PERBANDINGAN ESTIMATOR OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) DAN SCALE (S) PADA RESPONSE SURFACE METHODOLOGY)
27. 4111413003.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (461kB) | Preview

Abstract

Rohmawati, Ainur. 2017. Perbandingan Estimator Optimal Menggunakan Metode Least Trimmed Square (LTS) dan Scale (S) Pada Response Surface Methodology. Skripsi, Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang. Pembimbing Utama Dr. Nur Karomah Dwidayati, M.Si., dan Pembimbing Pendamping Drs. Sugiman, M.Si. Kata kunci: Metode Permukaan Respon, Outlier, Regresi Robust, Least Trimmed Square (LTS), Scale (S). Estimasi parameter model orde dua pada metode permukaan respon sering digunakan Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Namun Metode Kuadrat Terkecil (MKT) sangat peka terhadap adanya penyimpangan asumsi pada data karena adanya outlier. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang tahan terhadap adanya outlier yaitu regresi robust. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui estimator terbaik regresi robust metode Least Trimmed Square (LTS) dan Scale (S) pada metode permukaan respon dengan kriteria nilai dan Mean Square Error (MSE) dari masing-masing metode. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data Degradation of rate Chloramphenicol dengan menggunakan rancangan percobaan Central Composite Design (CCD). Chloramphenicol (CAP) degradation rate () sebagai variabel respon dan PH ( (CAP) initial concentration ( nilai ), TiO 2 concentration ( ) dan Chloramphenicol ) merupakan variabel bebas. Berdasarkan hasil analisis data diketahui bahwa metode Least Trimmed Square (LTS) memperoleh lebih besar dan Mean Square Error (MSE) lebih kecil dibandingkan metode Scale (S) maka dapat disimpulkan bahwa metode Least Trimmed Square (LTS) merupakan estimator yang lebih baik dalam mengestimasi parameter pada metode permukaan respon. Hasil estimasi menggunakan metode Least Trimmed Square (LTS) dapat dilihat pada persamaan berikut: Kondisi optimum Degradation rate of Chloramphenicol yang diperoleh concentration sebesar g/L, dan CAP initial concentration sebesar mg/L yang menghasilkan Degradation rate of Chloramphenicol sebesar . berdasarkan metode Least Trimmed Square (LTS) terjadi pada pengaturan PH sebesar , TiO 2

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: A General Works > AS Academies and learned societies (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan Komputer > Prodi Matematika
Depositing User: Rizki Handayani S.I.Pust
Date Deposited: 22 Jun 2019 09:07
Last Modified: 22 Jun 2019 09:07
URI: http://repository.unugha.ac.id/id/eprint/234

Actions (login required)

View Item View Item